Notice bibliographique
Résumé
The timing of children’s start to school is the interest of researchers, policy-makers and especially parents. Researches on this issue have recently pointed to the concept of relative age effect (RAE). The purpose of this study is to determine the impact of RAE on mathematics achievement in Turkey. In order to accomplish this purpose, the question was sought: Does RAE have an impact on TIMSS 2015 the fourth and eighth grades mathematics scores of Turkey? The research was conducted in survey model. In the present study, the data obtained from the TIMSS 2015 results of Turkey was used. Totally 6456 students were sampled for TIMSS 2015 the fourth grade in 242 schools. Also, totally 6079 students (2943 girls and 3136 boys) were sampled for TIMSS 2015 the eighth grade in 218 schools. Hierarchical multiple regression analysis was used to analyze the data. In conclusion, it has been reached that RAE has an impact on TIMSS 2015 the fourth and eighth grades mathematics scores of Turkey and the youngest children born just before the cut-off date has the worst performance. The recommendations based on the results have been submitted as making the enrollment dates more flexible, especially for children in rural areas, not applying honors classes in schools, raising awareness about RAE in pre-service and in-service training programs for teachers, no pressure on children at home and at school for their lagging in competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».