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Enregistrement W2947878793 · doi:10.1177/0896920519853035

Time and World-History

2019· article· en· W2947878793 sur OpenAlexaff
Kristin Plys

Notice bibliographique

RevueCritical Sociology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociology and Cultural Identity Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyPraxisSociologyOntologyHistorical sociologyCapitalismPoliticsComparative historical researchPhilosophy of historySocial sciencePhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A concept of time is implicit in any theory that endeavors to make sense of human existence. History, particularly world-history or macro-history, is multi-dimensional, relative, and infinite. Comprehending the infinite has long been an epistemological puzzle for both mathematics and philosophy, but one that has never been explicitly contextualized for historical sociological research. Because the infinite needs to be measured by a concept that is similarly infinite, how can one conceive of a non-terminating sweep of history when the tools with which we measure time are themselves finite or use finite increments? By shifting the focus away from the ontology of time to the epistemological issues raised by the concept of infinite time, I contend that historical sociology can begin to incorporate a more explicit understanding of how time affects the results and conclusions drawn from historical research through an understanding of the methodological and polemical implications of the epistemological issues raised by the concept of infinite time. In this article, I contend that an explicit philosophy of infinite time for historical sociology has implications for the epistemological foundations of historical sociology, but more importantly, affects whether historical sociology can describe the political economy of capitalism and develop left praxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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