Anatomical selectivity in overlap of chronic facial and bodily pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic facial pain often overlaps with pain experienced elsewhere in the body, although previous studies have focused on a few, selected pain conditions when assessing the degree of overlap. AIM: To quantify the degree of overlap between facial pain and pain reported at multiple locations throughout the body. METHODS: Data were from a case-control study of US adults participating in the Orofacial Pain: Prospective Evaluation and Risk Assessment (OPPERA) project. They were interviewed to determine the presence of chronic facial pain (n = 424 cases) or its absence (n = 912 controls). A mailed questionnaire with a body drawing asked about pain at other locations. Odds ratios (ORs) and 95% confidence limits (95% CLs) quantified the degree of overlap between facial pain and pain at other locations. For replication, cross-sectional data were analyzed from the UK Biobank study (n = 459,604 participants) and the US National Health Interview Survey (n = 27,731 participants). RESULTS: In univariate analysis, facial pain had greatest overlap with headache (OR = 14.2, 95% CL = 9.7-20.8) followed by neck pain (OR = 8.5, 95% CL = 6.5-11.0), whereas overlap decreased substantially (ORs of 4.4 or less) for pain at successively remote locations below the neck. The same anatomically based ranking of ORs persisted in multivariable analysis that adjusted for demographics and risk factors for facial pain. Findings were replicated in the UK Biobank study and the US National Health Interview Survey. The observed anatomical selectivity in the degree of overlap could be a consequence of neurosensory and/or affective processes that differentially amplify pain according to its location.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle