Thermo-mechanical simulation of track development in the Laser Beam Melting process - Effect of laser-metal interaction
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Interest has recently emerged for the manufacture of aeronautical parts by Laser Beam Melting (LBM) additive process. This energy efficient process can for instance be used to build complex geometries, which cannot be made with traditional processes. However, complex phenomena occur during powder melting and track development : vaporisation phenomena influence laser-matter interaction by creating metal vapours that are responsible for the reduction of absorbed energy. The recoil pressure generated by the vaporisation counteracts the surface tension between the melt pool and the inert gas, also inducing liquid instabilities. The study of laser-matter interaction and induced phenomena can help understand the origin of defects such as porosities or cracks. In this approach, a level-set modelling of the LBM process at a mesoscopic scale is proposed to follow melt pool evolution and track development during build. A volume heat source model is used for laser/powder interaction considering the material absorption coefficient. A surface heat source is used to take into account the high laser energy absorption by dense metal alloys. An energy solver is coupled with thermodynamic database and pre-determined solidification path. Shrinkage during consolidation from powder to liquid and compact medium is modelled by a compressible Newtonian constitutive law. An automatic remeshing adaptation is also used to save time and avoid high computational cost. In the future, the computation of multiple beads or the build of a wall in a context of lattice structures will have to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».