Effects of aromatherapy massage on pain, functional state, and quality of life in an elderly individual with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the effects of aromatherapy massage on pain, functional state and life quality of elderly individuals with knee osteoarthritis. METHODS: This controlled and experimental study was conducted in two nursing homes. In this study, 90 elderly individuals with knee osteoarthritis were randomized as aromatherapy, massage and control groups. Data were collected in weeks 0, 4, and 8 using Patient Information Form, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) Knee Osteoarthritis Evaluation Scale, OsteoArthritis Knee and Hip Quality of Life Scale (OAKHQoL). Aromatherapy and massage groups received a total of 15-20 min total classic leg massage twice weekly for 3 weeks. In the aromatherapy group, two essential oils (ginger and rosemary) were added to the black seed oil. RESULTS: In the aromatherapy group, WOMAC (pain and functional state) scores were lower and quality of life scores were higher than the massage and control groups in week 4, and these differences were statistically significant (p < .001). These significant differences were present in the massage group when compared with the control (p < .001). These significant differences in the aromatherapy group were also sustained decreasingly in week 8 (p < .001), while the means were not different from baseline in the massage group (p > .05). CONCLUSIONS: Aromatherapy massage performed in elderly patients with knee osteoarthritis reduced pain and improved functional status and quality of life. The week 8 findings showed that aromatherapy has more favorable and longer sustained effects than the massage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».