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Enregistrement W2947885322 · doi:10.22329/wyaj.v35i0.5786

Informal Justice: An Examination of Why Ontarians Do Not Seek Legal Advice

2018· article· en· W2947885322 sur OpenAlexaffvenueabout
Matthew Dylag

Notice bibliographique

RevueWindsor Yearbook of Access to Justice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeLegal psychologyAdjudicationPolitical scienceLegal cultureLegal professionPremiseLegal researchLegal pluralismLegal realismScholarshipLawLegal adviceEmpirical legal studiesSociologyLaw and economicsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern access to justice scholarship takes as its premise that the focus of legal reform must be on the legal problems experienced in the day-to-day lives of the public; not just those problems that are brought before the formal court system for adjudication. In 2014, the Canadian Forum on Civil Justice [CFCJ] completed a comprehensive survey for the Cost of Justice Project inquiring into the civil legal needs among ordinary Canadians. One of the many conclusions that can be drawn from the survey data is the finding that most Ontarians do not go to lawyers in order to resolve their legal problems. Ontarians, rather, tend to engage in methods of resolution that can be categorized as informal self-help methods. This paper explores possible reasons why Ontarians do not seek out formal legal advice when they experience a legal problem. It examines various factors that may influence Ontarians’ decision not to seek formal legal advice including the respondents’ income level, their perception of the law and the category of legal problem experienced. The paper concludes that most Ontarians seek to resolve their legal problems through informal self-help methods, not because of their inability to afford legal services, but rather because of how legal problems are perceived. This work will provide insight into why most legal problems do not end up before the formal legal system, which will be of significance to policy makers who desire to make meaningful and inclusive reforms to the justice system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0150,009
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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