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Enregistrement W2947886527 · doi:10.1186/s12862-019-1347-x

Biogeography of Korea’s top predator, the yellow-throated Marten: evolutionary history and population dynamics

2019· article· en· W2947886527 sur OpenAlexaff
Michael J. Jowers, Santiago Sánchez‐Ramírez, Euigeun Song, Samer Angelone, Tae-Young Choi, Inna Voloshina, Donggul Woo

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentNational Institute of Ecology
Mots-clésPeninsulaBiological dispersalEcologyPopulationPhylogeographyBiogeographyBiologyMartenGeographyMainland ChinaLast Glacial MaximumGlacial periodChinaPhylogenetic treeHabitatDemographyArchaeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peninsulas often harvest high genetic diversity through repeated southward migrations of species during glacial maxima. Studies addressing within-species evolutionary responses to climate fluctuations in northeast Asia are limited compared to other regions of the world, and more so in the Korean Peninsula. In this study, we conducted the first population-level study of the yellow-throated marten, Martes flavigula, from the Korean Peninsula, Russian, Taiwanese and Chinese localities in a biogeographic framework using mitochondrial (cyt-b, nd2, cr) and nuclear gene sequencing (ghr). RESULTS: Bayesian analyses revealed a rather young population, with a split from the most recent common ancestor at around 125 kya. Martes flavigula likely colonized the Korean Peninsula from Mainland China through the Yellow Sea twice, ca. 60 kya and 20 kya. Korean martens diversified during the Late Pleistocene with at least two dispersal events out of Korea, towards the southwest to Taiwan (ca. 80 kya) and towards the North into Russia and eastern China; most likely after the Last Glacial Maxima (ca. 20 kya). We argue that the lack of population structure and mixed populations is possibly a consequence of the high dispersal capability of the species. The Bayesian skyline plot revealed a population decline within the last 5000 years, suggesting potential negative biotic and anthropogenic effects in the area. We find that local populations are not genetically differentiated, therefore no perceptible population structure within Korea was found. CONCLUSIONS: The topography and geography of the Korean Peninsula has played a pivotal role in its colonization. Connections between the Korean Peninsula and the Mainland through sea-level drops of the Yellow Sea at times of glacial maxima and the high dispersal capability of M. flavigula adds to the lack of geographical structure in this species and the paraphyly of Korean lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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