Dr. Kang, <i>et al</i> reply
Notice bibliographique
Résumé
We thank Dr. Rothschild for his interest 1 in our article 2 on the incidence of arterial and venous thrombosis in antineutrophil cytoplasmic antibodyassociated vasculitis (AAV). He raises the interesting issue of susceptibility to both arterial and venous thrombotic events, which is also characteristic of antiphospholipid syndrome. The question arises as to the possible role of antiphospholipid antibodies (aPL) in the thrombotic events seen in AAV. We also thought that this possibility should be examined, but unfortunately our data on aPL are limited, because we studied a retrospective cohort in which these tests were not routinely performed. In fact, we tested for anticardiolipin IgG and IgM in only 49 of the 210 patients in the study. We found positive results in 3 patients, none of whom were in the group with thrombosis 2 . In the patients who had a thrombosis, we found negative results in 4 out of the 24 who had an arterial thrombosis, and 5 out of 14 who had a venous thrombosis. These findings were not reported in the original paper because of the low proportion of patients tested and because they were tested only at baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».