An innovative approach to measuring youth concussion recovery: Occupational performance
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Concussion is a common injury in youth. Studies report that active rehabilitation interventions reduce symptoms in these youth. There is no literature that addresses its impact on occupational performance. The purpose of this study was to identify: (a) occupational performance issues experienced by these youth; (b) changes in occupational performance and satisfaction following participation in a 6-week active rehabilitation intervention; and (c) the relationship between changes in occupational performance and symptoms. Method As part of a larger prospective repeated measures study, measures of occupational performance (Canadian Occupational Performance Measure) and self-reported symptoms (Post-Concussion Symptom Inventory) were collected pre and post intervention. Paired t-test, Spearman correlation, and descriptive analyses were conducted. Results Youth (9–18 years; n = 52) reported a range of occupational performance issues in self-care, productivity, and leisure domains. The most frequently reported occupational performance issues were sport (32.70%) and school (31.75%) activities. Positive changes were found in both performance and satisfaction of occupational performance issues post intervention ( p<.001). Correlation analysis revealed that as symptoms decreased, occupational performance improved ( r s = –.359, p = .020). Conclusion Using a measure of occupational performance may provide meaningful insight into the functional recovery of concussion, and can help identify targeted functional approaches to paediatric concussion management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».