Comparative Study of the Performances of Al(OH)3 and BaSO4 in Ultrafine Powder Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Ultrafine powder coatings are one of the development directions in the powder coating industry, as they can achieve thin coatings with good leveling and high surface smoothness comparable to liquid coatings. Compared to regular coatings, they experience a higher sensitivity to any incompatibilities, e.g., filler from coating components. The properties of fillers play a great role in the performance of coating films. Aluminum trihydrate (Al(OH)3) is a well-known filler in solvent-based coatings and other polymer industries. To study and evaluate the performances of Al(OH)3 in ultrafine powder coatings, a popular filler, barium sulfate (BaSO4) is used for comparison. Both fillers are added in ultrafine powder coatings based on two of the most commonly used resin systems (polyester-epoxy and polyester). The differences of physical and chemical properties between both fillers have significant influences on several properties of powder paints and coating films. The polar groups (hydrogen bond) in Al(OH)3 result in the strong interaction between inorganic filler and organic polymer matrix, thus decreasing the molecular network mobility and influencing the chain formation, which is verified by differential scanning calorimetric (DSC). The bed expansion ratio (BERs) of powder paints incorporated with Al(OH)3 are much higher than those with BaSO4, which indicate more uniform gas-solid contact during the spraying process. Samples with Al(OH)3 exhibit much lower specular gloss at 60°, which are expected to achieve remarkable matting effects. Superior corrosion resistances can be observed for almost all the coated panels incorporated with Al(OH)3 in contrast to those with BaSO4. Other aspects are slightly influenced by the difference between the two fillers, such as the angle of repose values (AORs) of powder paints, the impact resistance and flexibility of coating films.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».