Large Impacts, Past and Future, of Ozone‐Depleting Substances on Brewer‐Dobson Circulation Trends: A Multimodel Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Substantial increases in the atmospheric concentration of well‐mixed greenhouse gases (notably CO 2 ), such as those projected to occur by the end of the 21st century under large radiative forcing scenarios, have long been known to cause an acceleration of the Brewer‐Dobson circulation (BDC) in climate models. More recently, however, several single‐model studies have proposed that ozone‐depleting substances might also be important drivers of BDC trends. As these studies were conducted with different forcings over different periods, it is difficult to combine them to obtain a robust quantitative picture of the relative importance of ozone‐depleting substances as drivers of BDC trends. To this end, we here analyze—over identical past and future periods—the output from 20 similarly forced models, gathered from two recent chemistry‐climate modeling intercomparison projects. Our multimodel analysis reveals that ozone‐depleting substances are responsible for more than half of the modeled BDC trends in the two decades 1980–2000. We also find that, as a consequence of the Montreal Protocol, decreasing concentrations of ozone‐depleting substances in coming decades will strongly decelerate the BDC until the year 2080, reducing the age‐of‐air trends by more than half, and will thus substantially mitigate the impact of increasing CO 2 . As ozone‐depleting substances impact BDC trends, primarily, via the depletion/recovery of stratospheric ozone over the South Pole, they impart seasonal and hemispheric asymmetries to the trends which may offer opportunities for detection in coming decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».