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Enregistrement W2947894367 · doi:10.1088/1361-6382/ab47cd

Spectral dimension on spatial hypersurfaces in causal set quantum gravity

2019· article· en· W2947894367 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueDanmarks GrundforskningsfondDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésHausdorff dimensionMinkowski–Bouligand dimensionCausal setsMinkowski spaceDimension (graph theory)Effective dimensionQuantum gravityDiffusionQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An important probe of quantum geometry is its spectral dimension, defined via a spatial diffusion process. In this work we study the spectral dimension of a ‘spatial hypersurface’ in a manifoldlike causal set using the induced spatial distance function. In previous work, the diffusion was taken on the full causal set, where the nearest neighbours are unbounded in number. The resulting super-diffusion leads to an increase in the spectral dimension at short diffusion times, in contrast to other approaches to quantum gravity. In the current work, by using a temporal localisation in the causal set, the number of nearest spatial neighbours is rendered finite. Using numerical simulations of causal sets obtained from d = 3 Minkowski spacetime, we find that for a flat spatial hypersurface, the spectral dimension agrees with the Hausdorff dimension at intermediate scales, but shows clear indications of dimensional reduction at small scales, i.e. in the ultraviolet. The latter is a direct consequence of ‘discrete asymptotic silence’ at small scales in causal sets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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