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Enregistrement W2947895476 · doi:10.1637/11971-091718-reg.1

Antimicrobials Used for the Therapy of Necrotic Enteritis and Coccidiosis in Broiler Chickens and Turkeys in Canada, Farm Surveillance Results (2013–2017)

2019· article· en· W2947895476 sur OpenAlexaffabout
Agnes Agunos, Anne Deckert, David Léger, Sheryl Gow, Carolee A. Carson

Notice bibliographique

RevueAvian Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCoccidia and coccidiosis research
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlockCoccidiosisCoccidiostatsBroilerVeterinary medicineAntimicrobialContext (archaeology)BiologyPopulationAnimal scienceMedicineEnvironmental healthMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2013, the Canadian Integrated Program for Antimicrobial Resistance Surveillance (CIPARS) has collected antimicrobial use (AMU) and antimicrobial resistance data from sentinel broiler chicken flocks (Br, five provinces) and sentinel turkey flocks (Tk, one province 2013–2015, three provinces 2016–2017). The objectives of this paper were to describe various preventive strategies aimed at controlling necrotic enteritis (NE) and coccidiosis in the broiler chicken and turkey flocks participating in CIPARS and FoodNet Canada Farm Surveillance Program between 2013 and 2017, to quantify and identify trends in antimicrobials used in feed, and to describe temporal changes in the diagnoses of bacterial and protozoal diseases in relation to antimicrobial use in feed. Comprehensive data were collected (by questionnaire) enabling AMU assessment by various count-based metrics (i.e., frequency and number of medicated rations), weight-based metrics (i.e., inclusion rate in feed and kilograms consumed), and technical indicators (i.e., milligrams per population correction unit [mg/PCU]). Qualitative information such as reasons for use and frequency of diagnosed diseases provided context to the trends in AMU. Between 2013 and 2017, 646 broiler flocks (14.9 million kg biomass) and 234 turkey flocks (12.4 million kg biomass) were surveyed. Overall, antimicrobials used for the prevention of Clostridium perfringens infections (NE) contributed to 85% (109/128 mg/PCUBr) and 95% (59/62 mg/PCUTk) of the quantity of antimicrobials administered via feed in broiler chickens and turkeys, respectively. Three NE programs were used: either 1, 2, or ≥3 antimicrobials administered throughout the production cycle. The treatment protocol in which a single antimicrobial was used throughout the cycle was the most frequent NE preventive program for broiler chickens (58%) and turkeys (76%). Bacitracin and virginiamycin were the top two most frequently used antimicrobials in both species for NE. For coccidiosis control, ionophores and chemical coccidiostats contributed to 66% (3091 kg) and 68% (1561 kg) of the total feed antimicrobial exposures in broiler chickens and turkeys, respectively. Documented coccidiosis programs included continuous or straight (1 drug/cycle), shuttle or dual control (≥2 drugs/cycle), and vaccination. Variations in coccidiosis programs between species were noted: broiler chickens frequently used a shuttle or dual-control program (68%), whereas turkey flocks used primarily a continuous or straight program (74%). Flocks raised without antibiotics and organic farms (10.3% of broiler chickens and 9.8% turkey flocks) used vaccines to prevent coccidiosis. A small number of broiler flocks (n = 6) used a combination of a vaccination and a coccidiostat during the cycle. During the surveillance timeframe used for this paper, the total feed AMU decreased over time in broiler chickens from 136 to 120 mg/PCUBr and in turkeys from 85 to 62 mg/ PCUTk, with no remarkable changes in the frequency of flocks diagnosed with bacterial and protozoal diseases. Surveillance findings such as these will be used as valid reference points in light of the upcoming changes in Canadian federal AMU regulations and industry-led initiatives aimed at reducing AMU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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