Mitigating the Challenges Related to the Implementation of the Convention on Biological Diversity in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
In our world today, the control over and the use of a country’s natural resources (and the biological diversity of which they are a part) usually present a lot of challenges for both policy makers and implementing agencies and institutions. These challenges range from weak institutional capacities and technocratic hurdles to opposition from local communities for whom policies may be meant for. However, if such challenges are effectively mitigated, large prospects usually associated with the sustainable use and management of these natural resources may be realised. In this article, based on intensive interview of experts and critical review of official reports and policy documents, we identify a number of challenges associated the implementation of the Convention on Biological Diversity (CBD) in Ghana and recommend ways of addressing these challenges. The study finds that there is usually a wide knowledge and information gap on issues related to biodiversity in Ghana. Moreover, there is inadequate funding which also leads to the inability to retain relevant experts. In addition, there is the complex nature of implementing multilateral environmental agreements in Ghana and the lack of adequate publicity on the essence of the CBD. Key among the recommendations we make are effectively engaging civil society organisations on issues of biodiversity conservation and sustainable development; the enhancement of Alternative Livelihood Projects (EnALPs); stringent enforcement of punitive and preventive measures and; the implementation of finance-generating biodiversity services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».