Evaluating the Effect of Slow-Stroke Back Massage on the Anxiety of Candidates for Cataract Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: The patients under cataract sur-gery often experience anxiety not only during the surgery, but also prior to the surgery.Purpose: We sought to determine the effects of slow-stroke back massage on anxiety in patients undergoing cataract surgery. Setting: The study was conducted in the Amiral-momenin Hospital of Zabol city, south-east of Iran.Participants: A total of 60 candidates of cataract surgery participated in the study.Research Design: The participants were ran-domly allocated to either control or intervention groups. The intervention group received slow-stroke back massages, while patients in control group received routine interventions.Intervention: The slow-stroke back massage was performed on the patients assigned to the interven-tion group. The intervention was performed in the morning of the surgery day at 30 minutes before the surgery. The researcher performed each mas-sage session in a sitting position. The duration of each massage session was 15 minutes. Main Outcome Measures: Anxiety was assessed in the both groups in the morning of the surgery, before and immediately after the intervention. In-dependent samples Student’s t test, paired samples Student’s t test, and chi-squared test were used to analyze the data.Results: Anxiety was not significantly different between the two groups before and after the mas-sage (p = .816). On the other hand, paired samples Student’s t test showed a significant difference comparing the anxiety scores before (49.7±5.43) and after (45.16±3.89) the massage in the interven-tion group (p < .001). Conclusions: Based on our results, slow-stroke back massage, which is a low-cost and safe method, reduced anxiety in patients who were candidates for cataract surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».