Thrombocytopenia in the critically ill: prevalence, incidence, risk factors, and clinical outcomes La thrombocytopenie chez les personnes gravement malades: prevalence, incidence, facteurs de risque et pronostics cliniques
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this cohort study was to describe the prevalence, incidence, and risk factors for thrombocytopenia in the intensive care unit (ICU) and to evaluate the impact of thrombocytopenia on mortality with further comparisons amongst major diagnostic categories. Methods Patients admitted to the ICU from 1997-2011 for cardiac, medical, surgical, and trauma conditions were included. The presence of a platelet 100 9 10 9 L -1 on admission day or its appearance during ICU stay were considered as prevalent and incident thrombocytopenia, respectively. Risk factors for thrombocytopenia and the influence of thrombocytopenia on mortality were also analyzed. Results This study included 20,696 patients. Prevalent and incident thrombocytopenia occurred in 13.3% and 7.8% of patients, respectively, with associated mortality rates of 14.3% and 24.7%, respectively, compared with 10.2% in the group with normal platelet count (P 0.001). After adjustments, thrombocytopenia remained associated with an increased risk of mortality (odds ratio 1.25; 95% confidence interval 1.20 to 1.31; P 0.001). The greatest impact of thrombocytopenia on mortality was observed in the cancer, respiratory, digestive, genitourinary, and infectious diagnostic categories. Independent risk factors included age, female sex, admission platelet counts and hemoglobin, mechanical ventilation, days of hospitalization prior to ICU admission, liver cirrhosis, hypersplenism, coronary bypass grafting, intra-aortic balloon pump placement, acute hepatitis, septic shock, and pulmonary embolism or deep vein thrombosis. Conclusions Thrombocytopenia in the ICU is associated with an independent risk of mortality that varies greatly depending on diagnostic admission category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».