A quality improvement and educational initiative to reduce morbidity associated with massive postpartum hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of a quality improvement and educational initiative on blood transfusion rates and patient morbidity from massive postpartum hemorrhage. METHODS: A retrospective chart review was performed of massive postpartum hemorrhage (mPPH) at an urban tertiary care center. Inclusion criteria are women with mPPH over 20 weeks gestational age. The primary outcome was the number of packed red blood cell (pRBC) transfusions required. Two time periods were compared-the control period (January 2006-December 2011), and the educational period (January 2012-December 2015) by calculating an incidence rate ratio using Poisson regression. RESULTS: Among 189 women with mPPH, 107 cases occurred during the control period and 82 during the educational period. In the educational period, there were 13% (95% confidence interval [CI] 2%-23%) fewer pRBC and 16% (95% CI 1%-29%) fewer fresh frozen plasma (FFP) units transfused compared with the control period. There was a decrease of 58 minutes (95% CI -106 to -9.52) of the median time from diagnosis of mPPH to transfusion of FFP. CONCLUSION: The quality improvement educational initiative decreased the number of pRBC and FFP transfusions required, and shortened the latency interval to transfusion of FFP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».