Cultural Safety Training for Health Professionals Working with Indigenous Populations in Montreal, Québec
Notice bibliographique
Résumé
Urban Indigenous populations face some of the most significant barriers to access to health services out of any population in Canada. The Indigenous community in Montreal developed a cultural safety training program to help decrease some of these barriers. An extensive review of published literature on cultural safety in health care was performed. A training program was developed to: describe the diversity of Indigenous populations in Montreal; explain historic and present-day determinants of health inequities in this population; develop competencies to respect clients’ diversity and promote cultural safety in care. A pre-test survey was circulated to participants to establish baseline knowledge and attitudes towards Indigenous populations. The program was divided into 3 half-day sessions. After each session, a satisfaction evaluation grid survey was circulated to participants. The Indigenous Cultural Safety Training Program was presented to a total of 45 nurses, social workers, and physicians with frequent interactions with the Indigenous community in Montréal. Having an Elder and community member present appeared to have been successful in increasing participants level of awareness of the importance of improving the quality of health care services provided. Challenges were identified regarding the transmission of the political aspect of the cultural safety concept, and the importance of decolonizing health care systems. Reflections on how to address these in the future will be discussed. Cultural safety training for health professionals is challenging, yet, a necessity to improve access to care and improve health outcomes in urban Indigenous populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».