Notice bibliographique
Résumé
Jasmine Jade has been in the adult industry and camming since 1999. She has been featured on DVDs, appeared on many websites, magazines and also TV. There are not many performers who have been successfully camming longer than Jasmine. She performs on multiple sites, including Cam4 as their longest running Super Show (for over 5 years, continuously drawing top-ranked audiences). She is still active in the adult industry performing on DVD's, hosting workshops, appearing at conventions and more. She is also the Headmistress running Toronto's busiest dungeon and is known well in many communities. All of the content in Camgirl Manual was written by Jasmine to help give camgirls a better and quicker start. Camming is more competitive than ever and there is more information out there than ever. This can be overwhelming for someone looking to get started. The information in this book was assembled so that camgirls can have easy access to the right information early in their pursuit of knowledge. I wrote this book to help new girls that don't have time to search through mountains of information just so they can begin. This book was not meant to replace other research but is meant as a headstart for camgirls so they can get up to speed faster with the information in one place. After reading Camgirl Manual you will be ready faster and do better right from the start.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,497 | 0,419 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».