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Enregistrement W2947910130 · doi:10.7547/17-088

Ciprofloxacin-Induced Bullae of the Lower Extremity: A Case of a Fixed Drug Reaction

2019· article· en· W2947910130 sur OpenAlexaff
Anthony J. Mollica, Albert J. Mollica, Elaine Grant, Ali Malik, Marc Claydon

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Podiatric Medical Association · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute generalized exanthematous pustulosisCiprofloxacinDrug reactionDrug eruptionDermatologyAdverse drug reactionDrugAdverse effectAntibioticsVasculitisPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous adverse drug reactions make up 1% to 2% of all adverse drug reactions. From these adverse cutaneous drug reactions, 16% to 21% can be categorized as fixed drug reactions (FDR). Fixed drug reactions may show diverse morphology including but not limited to the following: dermatitis, Stevens-Johnson syndrome, urticaria, morbilliform exanthema, hypersensitivity syndrome, pigmentary changes, acute generalized exanthematous pustulosis, photosensitivity, and vasculitis. An FDR will occur at the same site because of repeated exposure to the offending agent, causing a corresponding immune reaction. There are many drugs that can cause an FDR, such as analgesics, antibiotics, muscle relaxants, and anticonvulsants. The antibiotic ciprofloxacin has been shown to be a cause of cutaneous adverse drug reactions; however, the fixed drug reaction bullous variant is rare. This case study was published to demonstrate a rare adverse side effect to a commonly used antibiotic in podiatric medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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