Gas Separation Properties of Mixed Matrix Membranes based on Polyimide and Graphite Oxide
Notice bibliographique
Résumé
In this work, three different graphene-based materials, namely graphite oxide (GrO), thermally reduced graphite oxide (T-RGrO) and ascorbic acid multi-phase reduced graphene oxide (AMP-RGO), were synthesized and used to produce mixed matrix membranes (MMM) based on Matrimid®5218 for as separation. From the samples produced, a complete set of characterization was performed including XRD, FTIR, TGA and SEM to relate with the gas separation performance using H2, CO2, O2, N2 and CH4. For all the gases studied, the results showed that membrane permeability was inversely proportional to the gas molecular size. This behavior was associated to multi-phase reduced graphite oxide (AMPRGO) being an excellent gas barrier for large gas molecules, especially for CH4. The results showed that the H2/CH4 ideal selectivity increased to 231 which represents a 328% improvement for M/AMP-RGO 0.1 compared to the neat matrix. The CO2/CH4 selectivity was 79.8 for M/AMP-RGO 0.2 wt.% which represents a 344% improvement compared to the neat polymer. These results confirmed that these membranes can be used for methane separation such as in ammonia plants (H2/CH4) or biogas upgrading/natural gas purification (CO2/CH4).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».