Cognitive Function as a Predictor of Major Mobility Disability in Older Adults: Results From the LIFE Study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Many cross-sectional studies have confirmed a link between gait speed and cognitive function. However, it is unknown whether cognitive function plays a role in the onset of major mobility disability (MMD) and if the effects are independent of physical function. This study examined cognitive and physical function as predictors of MMD across an average of 2.6 years of follow-up in community-dwelling older adults with compromised mobility. RESEARCH DESIGN AND METHOD: Data were collected from 1,635 participants in the Lifestyle Interventions and Independence for Elders (LIFE) study ages 70-89 years free of MMD at baseline. MMD was assessed every 6 months and defined as the inability to walk 400 m in ≤15 min without assistance or sitting. Cognitive function was assessed at baseline, 18 months, and 24 months using a cognitive battery categorized into four domains: global cognitive function, processing speed, verbal memory, and executive function. RESULTS: < .001) while other domains were not. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: In the LIFE study, processing speed at baseline and follow-up was a significant predictor of subsequent MMD although the observed association may be explained by physical function as reflected in gait speed. More studies are needed to understand how cognitive function, alone and in combination with physical function, influences risk of MMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».