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Enregistrement W2947920935 · doi:10.71318/apom.2002.56.4.219

Gibberellic Acid Increases Fruit Firmness, FruitSize, and Delays Maturity of ‘Sweetheart’ SweetCherry

2002· article· en· W2947920935 sur OpenAlexaboutno aff
Frank Kappel, Richard A. MacDonald

Notice bibliographique

RevueJournal of American Pomological Society · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGibberellic acidBiologyMaturity (psychological)HorticultureRipeningBotanyGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growers in British Columbia, Canada and the US Pacific Northwest use gibberellic acid (GA 3) to improve fruit quality of sweet cherries ( Prunus aviumL.). A single spray application of about three weeks before harvest has become the standard procedure. The objective of this trial was to determine if multiple applications of GA 3can further increase fruit firmness and size, and delay maturity of ‘Sweetheart’ sweet cherry, the second most important sweet cherry cultivar in British Columbia. Yield was not affected by a single application of 20 or 30 ppm or two or three weekly applications of 10 ppm GA 3in any of the three years of the trial. Fruit treated with GA 3were significantly firmer than fruit not treated; however, there were no differences in fruit firmness amongst the single or multiple GA 3treatments. Titratable acidity of GA 3-treated fruit was significantly higher than that of untreated fruit. There were no differences in titratable acidity within the GA 3treated fruit. Fruit treated with GA 3were significantly larger than untreated fruit and the fruit treated with 20 ppm GA 3were larger than the fruit treated with 30 ppm GA 3(single applications). In summary, GA 3-treated fruit could be harvested later and were larger and firmer than untreated fruit. There was no benefit to multiple applications of GA 3relative to a single application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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