Gibberellic Acid Increases Fruit Firmness, FruitSize, and Delays Maturity of ‘Sweetheart’ SweetCherry
Notice bibliographique
Résumé
Growers in British Columbia, Canada and the US Pacific Northwest use gibberellic acid (GA 3) to improve fruit quality of sweet cherries ( Prunus aviumL.). A single spray application of about three weeks before harvest has become the standard procedure. The objective of this trial was to determine if multiple applications of GA 3can further increase fruit firmness and size, and delay maturity of ‘Sweetheart’ sweet cherry, the second most important sweet cherry cultivar in British Columbia. Yield was not affected by a single application of 20 or 30 ppm or two or three weekly applications of 10 ppm GA 3in any of the three years of the trial. Fruit treated with GA 3were significantly firmer than fruit not treated; however, there were no differences in fruit firmness amongst the single or multiple GA 3treatments. Titratable acidity of GA 3-treated fruit was significantly higher than that of untreated fruit. There were no differences in titratable acidity within the GA 3treated fruit. Fruit treated with GA 3were significantly larger than untreated fruit and the fruit treated with 20 ppm GA 3were larger than the fruit treated with 30 ppm GA 3(single applications). In summary, GA 3-treated fruit could be harvested later and were larger and firmer than untreated fruit. There was no benefit to multiple applications of GA 3relative to a single application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».