HIV testing among men in Nigeria: a comparative analysis between young people and adults
Notice bibliographique
Résumé
HIV testing among men is critical to ending the HIV epidemic in sub-Saharan Africa. Using the Multiple Indicator Cluster Survey, 2016/2017, we examined the uptake and determinants of HIV testing among sexually active men in Nigeria. A total of 1254 young people (15–24 years) and 7866 adults (25–49 years) were included in the analysis. We conducted binary logistic regression analyses to estimate the odds ratio (OR) and adjusted OR for testing for HIV in the last 12 months preceding the survey. Approximately 18.7% of men had tested for HIV (young people [17%] vs. adult [19%], p=0.125). The overall adjusted model showed that the likelihood of HIV testing was significantly higher among those with at least primary education, currently married, who used condom at last sexual intercourse, who drank alcohol one month preceding the survey, with no discriminatory attitudes towards people living with HIV (PLHIV), exposed to media, in the rich and richest quintiles, and in the North Central Zone. Education, geopolitical zone, and discriminatory attitudes towards PLHIV were the significant factors common to both age groups. Our results suggest that HIV testing among sexually active men in Nigeria is low, and the determinants vary between young people and adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».