Impact of specialist palliative care delivered over three months prior to death on a colorectal cancer patient’s risk of experiencing aggressive end-of-life care.
Notice bibliographique
Résumé
6614 Background: More patients are experiencing aggressive end-of-life (EOL) care. This is concerning as aggressive EOL care, on a population level, is associated with poor quality care. Specialist palliative care (PC) has been shown to help relieve EOL symptoms, improve patient quality of life, and reduce aggressive EOL care. This study aimed to estimate the impact of the timing of specialist PC, specifically PC delivered at least 3 months prior to death, on a colorectal cancer (CRC) patient’s risk experiencing aggressive care in the last 30 days of life. Methods: A population-based retrospective cohort study of adult patients who died from CRC in Alberta, Canada from 2011-2015. The Alberta Cancer Registry was used to identify the cohort, which was linked to healthcare resource use data in local, provincial, and national databases. Individuals who died < 30 days from CRC diagnosis were excluded. Patients who accessed any of the provinces specialist PC services were deemed exposed to specialist PC (includes PC consult team, intensive PC unit, palliative home care, hospice). Aggressive EOL care was defined as having experienced at least one of: hospital death, > 1 emergency department visit, > 1 hospital admission, > 14 days of hospitalization, ≥1 intensive care unit admission, ≥1 new chemotherapy program (or any treatment in the last 14 days of life). Logistic regression was used to model factors (specialist PC timing and clinical characteristics) associated with aggressive EOL care. Results: The cohort comprised 2979 patients. Most patients received specialist PC before death (58%); 60% had ≥1 indicator of aggressive EOL care. Relative to patients who received specialist PC > 3 months before death, patients who received specialist PC < 3 months before death were 1.5 times more likely to experience aggressive EOL care (CI: 1.2-1.9). Patients who received no specialist PC were 2.1 times more likely to experience aggressive EOL care (CI: 1.7-2.8). Short disease duration ( < 1 year from diagnosis to death), younger age at death, living in a rural area, and male sex, were also associated with higher odds of experiencing aggressive EOL care. Conclusions: Specialist PC delivered > 3 months before death reduces a CRC patient’s risk of experiencing aggressive EOL care over PC delivered < 3 months before death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».