Efficacy and Safety of Direct Oral Anticoagulants for Risk of Cancer-Associated Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
Efficacy and safety of direct oral anticoagulants (DOACs) for preventing primary and recurrent venous thromboembolism (VTE) in patients with cancer remain unclear. In this study, we conducted a systematic review to summarize the most up-to-date evidence from randomized controlled trials (RCTs). Our primary outcomes included the benefit outcome (VTE) and safety outcome (major bleeding). A random-effects model was used to pool the relative risks (RRs) for data syntheses. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation tool was used to evaluate the quality of the entire body of evidence across studies. We included 11 RCTs with a total of 3741 patients with cancer for analyses. The DOACs were significantly related with a reduced risk of VTE when compared with non-DOACs: RR = 0.77, 95% confidence interval [CI]: 0.61-0.99, P = .04. Nonsignificant trend towards a higher risk of major bleeding was found in DOACs: RR = 1.28 95% CI: 0.81-2.02, P = .29. The quality of the entire body of evidence was graded as moderate for risk of VTE, and low for risk of major bleeding. To summarize, DOACs were found to have a favorable effect on risk of VTE but a nonsignificant higher risk of major bleeding compared with non-DOACs in patients with cancer. The safety effect of DOACs in patients with cancer requires further evaluation in adequately powered and designed studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».