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Enregistrement W2947929331 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.5576

DPX-Survivac and intermittent low-dose cyclophosphamide (CPA) with or without epacadostat (E) in the treatment of subjects with advanced recurrent epithelial ovarian cancer (DeCidE<sup>1</sup> trial): T cell responses and tumor infiltration correlate with tumor regression.

2019· article· en· W2947929331 sur OpenAlexaff
János L. Tanyi, Oliver Dorigo, Amit M. Oza, James Strauss, Tanja Pejović, Sharad Ghamande, Prafull Ghatage, Jeannine Villella, Stephan Fiset, Lisa D. MacDonald, Оlga Hrytsenko, Marianne M. Stanford, Robert Newton, Lance Leopold, Gabriela Nicola Rosu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)Baker Hughes (Canada)Princess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurvivinImmune systemT cellTumor microenvironmentInternal medicineOncologyCyclophosphamideClinical trialChemotherapyOvarian cancerCancerUrologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5576 Background: DPX-Survivac is a novel T cell activating therapy designed to elicit an effective immune response against recurrent ovarian cancers that express the survivin protein. The survivin specific T cells induced by DPX-Survivac can infiltrate the tumors and are associated with clinical responses. It is likely that achieving an anti-tumor effect requires a favorable ratio of T cells to tumor cells. Epacadostat (E) is an IDO1 enzyme inhibitor that may enhance effector T cell proliferation, shifting the tumor microenvironment (TME) away from an immunosuppressive state toward one supporting productive immune response. Methods: Recurrent ovarian cancer patients with advanced and metastatic progressive disease were treated with DPX-Survivac, intermittent low dose CPA with or without E. In the Phase 1b, 53 subjects were enrolled to receive DPX-Survivac, low dose CPA and E BID. In the Phase 2, 12 subjects were randomized to receive DPX-Survivac and low dose CPA with or without E. The data on immunological responses, biomarkers, and clinical responses were analyzed in relation to the baseline sum of target lesions per RECIST 1.1. Results: The study showed that DPX-Survivac and intermittent low dose CPA with or without E can generate strong T cell responses. The infiltration of tumors with survivin-specific T cells correlates with the observed tumor regression. The sum of target tumor measurements at baseline by RECIST 1.1 correlated with observed clinical benefits. In the group of 15 patients with the baseline sum of target lesions less than 5 cm, all subjects have shown clinical benefits. Four of these subjects reached partial response and remained without progression over a prolonged period. Conclusions: The treatment studied leads to strong survivin-specific T cell responses. Infiltration of tumors by survivin-specific T cells correlated with clinical benefit in treated subjects. A predictive model based on tumor size to improve response to DPX-Survivac in recurrent ovarian cancer is being prospectively explored. Clinical trial information: NCT02785250.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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