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Enregistrement W2947935318

Biomarkers as Sea Ice Tracers for the Western Canadian Arctic

2017· article· en· W2947935318 sur OpenAlexaffabout
José Maria Campos dos Santos

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyArcticSea iceArctic ice packIce coreGeologySedimentProxy (statistics)Physical geographyEarth scienceGeographyGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project aims to retrace the glacial evolution of the Western Canadian Arctic by quantifying biomarkers in sediment cores. Biomarkers serve as a proxy to derive the amount of sea ice from the sediment record. This project involves the delicate chemical extraction of ice cover biomarker IP-25 and ice free biomarker Brassicasterol to generate a ratio, PIP-25 (percent of IP-25 to Brassicasterol), approximating sea ice cover within a certain time period. This groundbreaking research is the first of its kind in the Canadian Arctic, and the sediment core recovered this past August is the first ever from the region (M'Clure Strait). MacEwan University has exclusive access to this sediment core. This project is important to international research, as the M'Clure Strait has never been examined geologically. This research can elucidate the ice sheet development of the region, which connects the Arctic Ocean with the Atlantic through the Northwest Passage, crucial to oceanography research. Discipline: Earth and Planetary Sciences Faculty Mentor: Dr. Mark Furze

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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