The reality and context of youth recreational soccer
Notice bibliographique
Résumé
While the nature of sport coaching is understood to be unpredictable and complex (Cushion, Armour, & Jones, 2006), it has been suggested that sport be regarded along more specific contextual lines. Within an understanding that allows youth sport to be either recreational, developmental, or elite, (Trudel & Gilbert, 2006) this study investigates the context of youth recreational soccer coaches. Data was collected through an online survey, and 433 recreational coaches from Eastern Ontario completed the survey. Data analysis involved descriptive statistics through SPSS software (IBM SPSS 19). Findings reveal that the context of youth recreational soccer is in itself more complex than we would think. That is, this research demonstrates the heterogeneity within many components such as the quantity and frequency of: games, practices, tournaments, administrative duties and planning, as well as the differences in coach recruitment and certification requirements within this youth sport context. Based on these results, comparisons between the reality of this recreational sport context and the expectations outlined in the Long Term Player Development Model (LTPD) will be drawn. The LTPD is the Long Term Athlete Development model (LTAD) for the sport of soccer and, as a guide, offers specific guidelines about the structure and context of youth soccer. Finally, implications for sport administrators and for those involved with coach development will be outlined in order to address the coaching needs stemming from the diversity within this popular context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».