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Enregistrement W2947940631 · doi:10.5539/jas.v11n8p129

Larvicidal Activity in vivo of Ethanolic and Aqueous Extracts From Moringa (Moringa oleifera Lam.) on Aedes aegypti L. (Diptera: Culicidae)

2019· article· en· W2947940631 sur OpenAlexvenueno aff
Antônio Carlos Alves, Toshik Iarley da Silva, Francisco Roberto de Azevedo, Estelita Pereira Lima, Renata Rocha Virgulino, Clarice E. T. L. Costa, José Valmir Feitosa

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMoringa oleifera research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMoringaAedes aegyptiDistilled waterTraditional medicineLarvaBiologyAedesAqueous extractChemistryBotanyMedicineChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The insecticides properties of Moringa oleifera (moringa) were evaluated in Aedes aegypti larvae, throughout an entirely randomized trial, represented by ethanolic and aqueous extracts obtained from leaves, flowers, barks, seeds and moringa roots, besides the control group. Five batches of 10 in 3rd stadium larvae were distributed in distilled water, added an extract concentration of 50 mL L-1, and the control treatment (distilled water). The test reading was measured after 24, 48 and 72 hours after larvae exposure, were considered dead those who did not respond to a mechanical stimulation of a clamp. The seed ethanolic extract produced the best performance after 24 hours (34% mortality), but after 48 hours, the flower extract was the more potent (38% mortality). The largest larvicidal activity was observed with the extract concentration of 90 mL L-1. The results indicate that moringa has larvacides properties against Aedes, but its chemical constituents need to be isolated and tested separately to enhance your larvicidal activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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