Periprocedural complications of second-generation flow diverter treatment using Pipeline Flex for unruptured intracranial aneurysms: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Flow diverters are a breakthrough treatment for large and giant intracranial aneurysms but carry a risk of periprocedural death or major stroke. Pipeline Flex is a second-generation device that is thought to have lower complication rates because of improvements in the delivery system as well as increased operator experience. Our objective was to analyze the risk of periprocedural death or major complications using Pipeline Flex for unruptured intracranial aneurysms. Methods A systematic search of three databases was performed for studies of ≥10 treatments using Pipeline Flex for unruptured intracranial aneurysms (2014–2019) using PRISMA guidelines. Random effects meta-analysis was used to pool the rates of periprocedural (<30 days) death, major ischemic stroke, symptomatic intracranial hemorrhage, and minor stroke/transient ischemic attack. Results We included eight studies reporting 901 treatments in 879 patients. Periprocedural mortality (<30 days) was 0.8% (5/901; 95% CI 0.4% to 1.5%; I 2 =0%). Rate of major complications (death, major ischemic stroke, or symptomatic intracranial hemorrhage) was 1.8% (14/901; 95% CI 1.0% to 2.7%; I 2 =0%). Aneurysm size ≥10 mm was a statistically significant predictor of a major complication (OR 6.4; 95% CI 2.0 to 20.7; p=0.002). Risk of a major complication in aneurysms <10 mm was 0.9% (95% CI 0.3% to 1.7%; I 2 =0%). The meta-analysis was limited by the predominance of anterior circulation aneurysms. Conclusion Treatment of unruptured intracranial aneurysms using the Pipeline Flex flow diverter has a low periprocedural risk of death (0.8%) or major complication (1.8%). The risk of a major complication is significantly higher for large/giant aneurysms (4.4%) and is very low for aneurysms <10 mm (0.9%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».