Ants Associated to Loranthaceae in an Agroecosystem Based on Cocoa Trees in Nkolbisson (Yaounde: Cameroon)
Notice bibliographique
Résumé
The present study was carried out in order to identify the ant fauna and her potential role as auxiliary of an agricultural system based on cocoa trees leeched by Loranthaceae, in Nkolbisson neighborhood in Yaoundé (Cameroon). The work was conducted from May to September 2015. An inventory of all woody species and the associated ant fauna was carried out beforehand, followed by an inventory of the ant fauna associated couples Theobroma cacao/Loranthaceae during periods of non-flowering, flowering and fruiting Loranthaceae. We inventoried a total of 187 plants of which 44 (23.53%) were parasitized by flowering-shrub epiphytes (Loranthaceae). Theobroma cacao (cocoa) appeared to be the most abundant species (122 plants) followed by Dacryodes edulis (16 safou trees) and Mangifera indica (15 mango trees). Three species of Loranthaceae were identified: Tapinanthus preussii (Engler) Van Tieghem and Phragmanthera capitata (Sprengel) S. Balle which both attack Theobroma cacao (cocoa tree) and Tapinanthus bangwensis (Engl.et. Krause) Denser which attacks mainly forest type trees. Five sub-families of ants (Pseudomyrmicinae, Dolychoderinae, Ponerinae, Formicinae and Myrmicinae) divided into 16 genera and 35 species were recorded throughout the agrosystem. Tetramorium acculeatum has emerged as the most dominant ant species on both T. preussii and P. capitata. Monitoring of the ant foraging activity during flowering and fruiting Loranthaceae shows they participate in the flowers fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».