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Enregistrement W2947953291 · doi:10.1186/s41077-019-0099-4

Simulation versus real-world performance: a direct comparison of emergency medicine resident resuscitation entrustment scoring

2019· article· en· W2947953291 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Simulation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentThematic analysisMedicineNarrativeResuscitationMedical educationNursingEmergency medicineQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Simulation is increasingly being used in postgraduate medical education as an opportunity for competency assessment. However, there is limited direct evidence that supports performance in the simulation lab as a surrogate of workplace-based clinical performance for non-procedural tasks such as resuscitation in the emergency department (ED). We sought to directly compare entrustment scoring of resident performance in the simulation environment to clinical performance in the ED. METHODS: The resuscitation assessment tool (RAT) was derived from the previously implemented and studied Queen's simulation assessment tool (QSAT) via a modified expert review process. The RAT uses an anchored global assessment scale to generate an entrustment score and narrative comments. Emergency medicine (EM) residents were assessed using the RAT on cases in simulation-based examinations and in the ED during resuscitation cases from July 2016 to June 2017. Resident mean entrustment scores were compared using Pearson's correlation coefficient to determine the relationship between entrustment in simulation cases and in the ED. Inductive thematic analysis of written commentary was conducted to compare workplace-based with simulation-based feedback. RESULTS: < 0.01). Further, qualitative analysis demonstrated overall management and leadership themes were more common narratives in the workplace, while more specific task-based feedback predominated in the simulation-based assessment. Both workplace-based and simulation-based narratives frequently commented on communication skills. CONCLUSIONS: In this single-center study with a limited sample size, assessment of residents using entrustment scoring in simulation settings was demonstrated to have a moderate positive correlation with assessment of resuscitation competence in the workplace. This study suggests that resuscitation performance in simulation settings may be an indicator of competence in the clinical setting. However, multiple factors contribute to this complicated and imperfect relationship. It is imperative to consider narrative comments in supporting the rationale for numerical entrustment scores in both settings and to include both simulation and workplace-based assessment in high-stakes decisions of progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle