Simulation versus real-world performance: a direct comparison of emergency medicine resident resuscitation entrustment scoring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Simulation is increasingly being used in postgraduate medical education as an opportunity for competency assessment. However, there is limited direct evidence that supports performance in the simulation lab as a surrogate of workplace-based clinical performance for non-procedural tasks such as resuscitation in the emergency department (ED). We sought to directly compare entrustment scoring of resident performance in the simulation environment to clinical performance in the ED. METHODS: The resuscitation assessment tool (RAT) was derived from the previously implemented and studied Queen's simulation assessment tool (QSAT) via a modified expert review process. The RAT uses an anchored global assessment scale to generate an entrustment score and narrative comments. Emergency medicine (EM) residents were assessed using the RAT on cases in simulation-based examinations and in the ED during resuscitation cases from July 2016 to June 2017. Resident mean entrustment scores were compared using Pearson's correlation coefficient to determine the relationship between entrustment in simulation cases and in the ED. Inductive thematic analysis of written commentary was conducted to compare workplace-based with simulation-based feedback. RESULTS: < 0.01). Further, qualitative analysis demonstrated overall management and leadership themes were more common narratives in the workplace, while more specific task-based feedback predominated in the simulation-based assessment. Both workplace-based and simulation-based narratives frequently commented on communication skills. CONCLUSIONS: In this single-center study with a limited sample size, assessment of residents using entrustment scoring in simulation settings was demonstrated to have a moderate positive correlation with assessment of resuscitation competence in the workplace. This study suggests that resuscitation performance in simulation settings may be an indicator of competence in the clinical setting. However, multiple factors contribute to this complicated and imperfect relationship. It is imperative to consider narrative comments in supporting the rationale for numerical entrustment scores in both settings and to include both simulation and workplace-based assessment in high-stakes decisions of progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».