Characterization and Risk Assessment of Particulate Matter and Volatile Organic Compounds in Metro Carriage in Shanghai, China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Air quality in transportation microenvironment has received widespread attention. In this study, the exposure levels of volatile organic compounds (VOCs) and particulate matter that have a diameter of less than 2.5 micrometers (PM2.5) in Shanghai metro system were measured simultaneously, and their risks to human health under different driving conditions were then assessed. The results showed that VOCs, PM2.5 concentrations and life cancer risk (LCR) of four VOCs (benzene, formaldehyde, ethylbenzene, and acetaldehyde) in the old metro carriages were about 3 times, 3 times and 2 times higher than those in the new metro carriages, respectively. This difference can be ascribed to the fact that air filtration system in the new metro trains is significantly improved. The VOC levels, PM2.5 concentrations and LCR of VOCs on the above-ground track were slightly higher than those on the underground track. This is due to less outdoor polluted air entering into the carriage on the underground track. Number of passengers also had an effect on VOCs and PM2.5 concentrations in metro carriages. Additionally, the LCR of VOCs inside metro trains should not be ignored (7.69 × 10−6~1.47 × 10−5), especially inside old metro trains with the old ventilation system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle