Illustration and Text Comprehension: Tales Study for Primary Students
Notice bibliographique
Résumé
Essential for the individual’s successful adaptation in the society, text comprehension is a cognitive activity more and more complicated to the child (Blanc & Brouillet, 2005). However, these understanding difficulties get better with the age (Boisclair, Makdissi, Sanchez, Fortier, & Sirois, 2004; Segui & Léveillé, 1977). The present study, working on the principle that illustration is beneficial to the comprehension process (Ammari, 2015; Blanc & Tapiero, 2002; Gyselinck, 1995, 1996; Gyselinck & Tardieu, 1993; Reinwein, 1988; Rizk Batien, 2009; Vezin, 1986), has proposed to study the effect, the role of this one on comprehension to the children through tales. Two groups of students aged from 7 to 9 years old read two short stories, illustrated or not. Two tests were also submitted to them: the task of understanding and highlighting important words and/or ideas. The results obtained show clearly the positive effect of the illustration on the students’ performances and testify thus to the fact that illustration can be used as a palliative to the understanding difficulties of to the children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».