Psychosocial development through masters sport: What can be gained from youth sport models?
Notice bibliographique
Résumé
Sport is primarily the domain of youth and there is a prevailing view that development primarily occurs in youth/adolescence. Although researchers examining human development have typically focused on youth populations, development occurs across the lifespan. Therefore, given the extensive research and theories on youth sport, this qualitative study aimed to utilize these frameworks in the context of Masters sport to determine the potential for developmental benefits (or psychosocial assets) of sport participation across the lifespan. We interviewed 14 adults (nine men and five women) aged 46-61 years (M=50) involved in Masters sport (swimming, running, cycling, triathlon, dragon boating, volleyball, ice hockey, and triathlon). They ranged in skill, competitive, and commitment levels, and were recruited from urban (population 2.5 million) and rural (population approximately 18, 500) areas in Southern Ontario, Canada. Key themes based on the psychosocial outcomes of their sport involvement were: Competence and Confidence; Character; Commitment; Connection; and Cognitive development. Established frameworks from research on positive youth development, particularly Lerner’s 5 C’s model, were used to interpret the findings. Similarly, Developmental Assets (Benson, 1990) were found among the Masters athletes, but these assets held different meaning in mid-later life compared to youth and some developmental areas were no longer relevant in later life (e.g., school dropout, career trajectories). Applying available frameworks from youth sport research to the Masters sport context is useful because it supports the modification of these models and highlights their potential in identifying developmental outcomes of sport participation across the lifespan.Acknowledgments: York University Faculty of Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».