Oxytocin and Oxytocinase in the Obese and Nonobese Parturients during Induction and Augmentation of Labor
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate differences in oxytocin (OXT) biodistribution between nonobese and obese parturients during labor. Study Design Patients with body mass index (BMI) of either ≥ 18 ≤ 24.9 kg/m2 (“nonobese”) or ≥ 30 kg/m2 (“obese”) undergoing elective induction of labor were included (N = 25 each). Blood samples were collected at baseline (T0), and 20 minutes after maximal OXT augmentation or adequate uterine contractions (T1) for OXT and oxytocinase assays. A mixed-model repeated-measures analysis of variance was used to test for group versus time interaction and analysis of covariance to detect a difference in OXT level at T1. Data presented as mean ± standard deviation or median (interquartile range), with p < 0.05 considered significant. Results The mean BMIs (kg/m2) were 22.1 ± 1.6 and 35.9 ± 5.1 in the nonobese and obese groups, respectively. No differences were observed in either the duration of OXT infusion, total dose of OXT, or plasma OXT (pg/mL) either at T0 or T1. However, plasma oxytocinase (ng/mL) was significantly lower at T0 (1.41 [0.67, 3.51] vs. 0.40 [0.29, 1.12]; p = 0.03) in the obese group. Conclusion We provide preliminary evidence that the disposition of OXT may not be different between obese and nonobese women during labor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».