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Enregistrement W2947960992 · doi:10.5114/polp.2019.85040

Dynamics of infant mortality changes in Podkarpackie province in the years 2000–2017, forecast for the future. Retrospective study

2019· article· en· W2947960992 sur OpenAlexaboutno aff
Grażyna Hejda, Paulina Hejda, Monika Binkowska‐Bury, Artur Mazur

Notice bibliographique

RevuePediatria Polska · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyMedicineDemographyPediatricsSurgerySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Mortality among children is a major problem for many countries and international organisations. Although mortality among children under five years old is declining around the world (including infant mortality), in many countries this progress is still worryingly slow. Aim of the study To determine dynamics of infant mortality changes in the Podkarpackie province in the years 2000–2017 and study the trend for the future. Material and methods The material for the study was information on infant deaths registered in the years 2000–2017 in Poland and the Podkarpackie province, taking into account the child’s sex and place of residence. The data was obtained from the Central Statistical Office. The total mortality rate of infants and newborns per 1000 live births and the average annual rate of decline in the infant mortality rate were calculated. In mortality forecasts for the subsequent years 2018–2025, a curvilinear regression model was applied using the exponential function. Results In the years 2000–2017 in Podkarpackie province, infant mortality, like neonatal mortality, decreased by more than a half (from 7.17 deaths per 1000 live births in infants in 2000 and 5.13 deaths per 1000 live births in newborns to 3.28 and 2.42, respectively, per 1000 live births in 2017). The average annual rate of decline in infant mortality in Poland amounted to 4.1%, while in Podkarpackie province it was 4.5%. In the group of newborns, the rate was slightly lower and amounted to 3.9% and 4.3%, respectively. In Poland, the excess mortality of boys between 20 and 25% was found, while in Podkarpackie large fluctuations were observed (from 4% to 43% in particular years). The number of infant deaths both in the city and in the countryside decreased by 45–60%, in the Podkarpackie province and in Poland. The forecast value of infant mortality in Podkarpackie province for 2018–2025 is between 3.80 (2018) and 2.85 (2025) per 100 live births. Conclusions In the years 2000–2017 in Podkarpackie province, infant mortality as well as neonatal mortality decreased by more than a half (from 7.17 deaths per 1000 live births for infants and 5.13 per 1000 live births for newborns in 2000 to 3.28 and 2.42, respectively, in 2017). The phenomenon of excess mortality of boys was found among infants. The infant mortality rate in rural areas in Podkarpackie province remained at a similar level to the national rate, while in the city in 2004–2006 it clearly exceeded it. The predicted infant mortality up to 2025 will show a downward trend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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