The Clinician Guideline Determinants Questionnaire was developed and validated to support tailored implementation planning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this research was to generate and validate a questionnaire that identifies determinants of guideline use from the clinician perspective. STUDY DESIGN AND SETTING: From January 2017 to March 2018, a seven-member six-country multidisciplinary team used a five-step multimethod design to search for and compile determinant frameworks, map items to determinants (content validity), select the best items for each determinant (content validity), refine wording of determinants and items (face validity), merge or separate items (construct validity), and review the final questionnaire. RESULTS: The Clinician Guideline Determinants Questionnaire includes four sections: clinician demographic information (including two determinants: attitudes about/experience with guidelines), 26 close-ended items reflecting clinician- and guideline-specific determinants, four open-ended items reflecting enablers and barriers perceived as most important, and three items on learning style (preferred sources of guideline information). CONCLUSION: The Clinician Guideline Determinants Questionnaire is a comprehensive, validated instrument that addresses multiple potential determinants specific to guideline use from a clinician perspective. The Questionnaire can be used at multiple time points in the guideline development cycle to assess determinants of the use of new, updated, or adapted guidelines and before and after interventions to assess their impact on the determinants of guideline use. In future research, we will establish psychometric properties of the new questionnaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle