The Clinician Guideline Determinants Questionnaire was developed and validated to support tailored implementation planning
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this research was to generate and validate a questionnaire that identifies determinants of guideline use from the clinician perspective. STUDY DESIGN AND SETTING: From January 2017 to March 2018, a seven-member six-country multidisciplinary team used a five-step multimethod design to search for and compile determinant frameworks, map items to determinants (content validity), select the best items for each determinant (content validity), refine wording of determinants and items (face validity), merge or separate items (construct validity), and review the final questionnaire. RESULTS: The Clinician Guideline Determinants Questionnaire includes four sections: clinician demographic information (including two determinants: attitudes about/experience with guidelines), 26 close-ended items reflecting clinician- and guideline-specific determinants, four open-ended items reflecting enablers and barriers perceived as most important, and three items on learning style (preferred sources of guideline information). CONCLUSION: The Clinician Guideline Determinants Questionnaire is a comprehensive, validated instrument that addresses multiple potential determinants specific to guideline use from a clinician perspective. The Questionnaire can be used at multiple time points in the guideline development cycle to assess determinants of the use of new, updated, or adapted guidelines and before and after interventions to assess their impact on the determinants of guideline use. In future research, we will establish psychometric properties of the new questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».