Chronic mucocutaneous candidiasis associated with a novel frameshift mutation in IL-17 receptor alpha
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic mucocutaneous candidiasis (CMCC) has traditionally encompassed endocrinopathy, autoimmunity, and infection of the skin, nails, oral and genital mucosa. It is typically caused by Candida albicans, an organism that is found to be commensal in healthy individuals. To date, most patients with CMCC have mutations in AIRE or STAT1. While chronic Candida spp. infection is a feature of multiple profound T cell deficiencies, it has also been identified in rare cases involving selective immune defects, including interleukin-17 receptor A (IL-17RA) deficiency. An association between Staphylococcus aureus infections and candidiasis due to IL-17RA deficiency has recently been proposed. Aim: We sought to identify the genetic defect in a patient presenting with recurrent oral thrush and S. aureus infections, but otherwise unremarkable immune workup. Methods: Whole exome sequencing and Sanger confirmation was performed, and protein expression analysis utilized to assess the impact of the genetic aberration. A comprehensive immune workup was completed to characterize any possible deficits in his immune system. Results: Next generation sequencing techniques identified a homozygous mutation in IL17RA, c.1696insAG, resulting in the frameshift mutation p.Q566fs. Western blot analysis confirmed the loss of IL-17RA expression. Conclusion: We describe here a novel frameshift mutation in IL17RA. Clinically, the patient was a diagnostic challenge as he did not present with a classic CMCC phenotype. This case emphasizes the importance of genetic analysis in patients presenting with recurrent infections. Statement of novelty: We identify a novel frameshift mutation in IL17RA in a patient presenting with recurrent bacterial and fungal mucocutaneous infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».