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Enregistrement W2947966361 · doi:10.1021/acsnano.9b00688

Future Perspectives and Review on Organic Carbon Dots in Electronic Applications

2019· article· en· W2947966361 sur OpenAlexafffund
Maria Semeniuk, Zhihui Yi, Vida Poursorkhabi, Jimi Tjong, Shaffiq A. Jaffer, Zheng‐Hong Lu, Mohini Sain

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésNanotechnologyPhotoluminescenceMaterials scienceQuantum dotSupercapacitorOrganic solar cellChemistryOptoelectronicsElectrodeCapacitancePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the span of the past decade, carbon dots (CDs) synthesized from renewable organic resources (organic CDs) have gathered a considerable amount of attention for their photoluminescent properties. This review will focus on organic CDs synthesized using clean chemistry and conventional synthetic chemistry from organic sources and their fluorescence mechanisms, such as quantum confinement effect and surface/edge defects, before outlining their performance in electronic applications, including organic photovoltaic devices, organic light-emitting devices, biosensors, supercapacitors, and batteries. The various organic resources and methods of organic CDs synthesis are briefly covered. Many challenges remain before the adoption of CDs can become widespread; their characterization, structure, functionality, and exact photoluminescent mechanism all require additional research. This review aims to summarize the current research outcomes and highlight the area where further research is needed to fully use these materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations365
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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