Lipid and β-Carotene Production by Rhodosporidium diobovatum Cultured with Different Carbon to Nitrogen Ratios
Notice bibliographique
Résumé
Background: In food industry, carotenoids are used as food colorants conferring yellow to red color. This research was designed to study on lipid and β-carotene production by Rhodosporidium diobovatum cultured with different Carbon to Nitrogen (C/N) ratios. Methods: R. diobovatum was cultured in a medium containing 40 g/l glucose (as the carbon source) and different C/N ratios (20, 50, and 80), which were established by adding different amounts of (NH4)2SO4 (3.78, 1.51, and 0.94 g/l) as the source of nitrogen. High performance liquid chromatography, gas chromatography, and microplate reader were used to determine the glucose concentration, lipid production, and β-carotene concentration, respectively. Data were analyzed using IBM SPSS statistics (v. 24). Results: Cultures with a C/N ratio of 50 produced the greatest amount of lipids during 120 h pi. However, lipid synthesis in the first 48 h pi was very low for all three C/N ratios. Analyses of the lipid composition revealed that oleic acid and linoleic acid were the dominant (60%) fatty acids. Cultures with a C/N ratio of 50 also produced the greatest amount of β-carotene. Conclusion: R. diobovatum in the C/N of 50 culture medium resulted in greater concentrations of lipid and β-carotene. Defining the optimum C/N ratio will enable development of optimized bioprocess engineering parameters
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».