The relationship between physical activity and stress within women treated for breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis and related treatments for cancer can increase breast cancer survivors' experiences of stress, which is especially detrimental given the negative physical and mental health consequences of stress. Participation in physical activity may aid in the reduction of stress, as it has been negatively associated with correlates of stress (e.g., fatigue, depression) in women treated for breast cancer. As such, in order to further explore the protective effects of physical activity after treatment for breast cancer, a better understanding of the relationship between physical activity and stress in active breast cancer survivors is valuable. Using an experience sampling method, the purpose of the present study was to examine the between- and within- associations between physical activity and stress. Women (N = 20; Mean Age = 58) provided measures of stress six times per day for seven days and wore an accelerometer for seven days to measure their time spent in moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). Multilevel modeling was used to test for daily MVPA as a predictor of stress. Contrary to expectations, daily MVPA was not a significant predictor of stress at the same time point (p > .05). However, there was a significant time by MVPA interaction with stress (gamma = -0.38, p < .05), indicating that when women engaged in more MVPA than their average, their stress decreased over time. These results demonstrate that physical activity is an important behaviour to target in interventions used to reduce experiences of stress among breast cancer survivors.Acknowledgments: CGS-M: SSHRC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».