Sleep, regional grey matter volumes, and psychological functioning in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changing sleep rhythms in adolescents often lead to sleep deficits and increased variability in sleep schedules. The adolescent brain, and in particular the rapidly developing structures involved in emotional control, are vulnerable to external and internal factors. In our previous study in adolescents at age 14, we observed a strong relationship between weekend sleep schedules and regional medial prefrontal cortex grey matter volumes. Here, we aimed to assess whether this relationship remained in this group of adolescents of the general population at the age of 16 (n=101; mean age 16.8 years; 55% girls). We further examined grey matter volumes in the hippocampi and the amygdalae, calculated with voxel-based morphometry. In addition, we investigated the relationship between regional grey matter volumes with psychological functioning. Sleep was assessed with self-reports and psychological functioning with the Strengths and Difficulties Questionnaire and tests on working memory and impulsivity. Later weekend wake-up times were associated with smaller grey matter volumes in the medial prefrontal cortex and the amygdalae, and greater weekend delays in wake-up time were associated with smaller grey matter volumes in the right hippocampus and amygdala. The medial prefrontal cortex region mediated the correlation between weekend wake up time and both externalising and internalising symptoms. Paying attention to regular sleep habits during adolescence could act as a protective factor against the emergence of psychopathology via enabling favourable brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».