Adults who stutter and metronome synchronization: evidence for a nonspeech timing deficit
Notice bibliographique
Résumé
Speech timing deficits have been proposed as a causal factor in the disorder of stuttering. The question of whether individuals who stutter have deficits in nonspeech timing is one that has been revisited often, with conflicting results. Here, we uncover subtle differences in a manual metronome synchronization task that included tempo changes with adults who stutter and fluent speakers. We used sensitive circular statistics to examine both asynchrony and consistency in motor production. While both groups displayed a classic negative mean asynchrony (tapping before the beat), individuals who stutter anticipated the beat even more than their fluent peers, and their consistency was particularly affected at slow tempi. Surprisingly, individuals who stutter did not have problems with interval correction at tempo changes. We also examined the influence of music experience on synchronization behavior in both groups. While music perception and training were related to synchronization behavior in fluent participants, these correlations were not present for the stuttering group; however, one measure of stuttering severity (self-rated severity) was negatively correlated with music training. Overall, we found subtle differences in paced auditory-motor synchronization in individuals who stutter, consistent with a timing problem extending to nonspeech.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».