Risk Factors for Rapid Progression From Acute Recurrent to Chronic Pancreatitis in Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to determine the rate of progression from acute recurrent pancreatitis (ARP) to chronic pancreatitis (CP) in children and assess risk factors. STUDY DESIGN: Data were collected from the INternational Study group of Pediatric Pancreatitis: In search for a cuRE (INSPPIRE) cohort. Kaplan-Meier curves were constructed to calculate duration of progression from initial attack of acute pancreatitis (AP) to CP. Log-rank test was used to compare survival (nonprogression) probability distribution between groups. Cox proportional hazard regression models were fitted to obtain hazard ratio (with 95% confidence interval [CI]) of progression for each risk variable. RESULTS: Of 442 children, 251 had ARP and 191 had CP. The median time of progression from initial attack of AP to CP was 3.79 years. The progression was faster in those ages 6 years or older at the first episode of AP compared to those younger than 6 years (median time to CP: 2.91 vs 4.92 years; P = 0.01). Children with pathogenic PRSS1 variants progressed more rapidly to CP compared to children without PRSS1 variants (median time to CP: 2.52 vs 4.48 years; P = 0.003). Within 6 years after the initial AP attack, cumulative proportion with exocrine pancreatic insufficiency was 18.0% (95% CI: 12.4%, 25.6%); diabetes mellitus was 7.7% (95% CI: 4.2%, 14.1%). CONCLUSIONS: Children with ARP rapidly progress to CP, exocrine pancreatic insufficiency, and diabetes. The progression to CP is faster in children who were 6 years or older at the first episode of AP or with pathogenic PRSS1 variants. The factors that affect the aggressive disease course in childhood warrant further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle