Risk Factors for Rapid Progression From Acute Recurrent to Chronic Pancreatitis in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to determine the rate of progression from acute recurrent pancreatitis (ARP) to chronic pancreatitis (CP) in children and assess risk factors. STUDY DESIGN: Data were collected from the INternational Study group of Pediatric Pancreatitis: In search for a cuRE (INSPPIRE) cohort. Kaplan-Meier curves were constructed to calculate duration of progression from initial attack of acute pancreatitis (AP) to CP. Log-rank test was used to compare survival (nonprogression) probability distribution between groups. Cox proportional hazard regression models were fitted to obtain hazard ratio (with 95% confidence interval [CI]) of progression for each risk variable. RESULTS: Of 442 children, 251 had ARP and 191 had CP. The median time of progression from initial attack of AP to CP was 3.79 years. The progression was faster in those ages 6 years or older at the first episode of AP compared to those younger than 6 years (median time to CP: 2.91 vs 4.92 years; P = 0.01). Children with pathogenic PRSS1 variants progressed more rapidly to CP compared to children without PRSS1 variants (median time to CP: 2.52 vs 4.48 years; P = 0.003). Within 6 years after the initial AP attack, cumulative proportion with exocrine pancreatic insufficiency was 18.0% (95% CI: 12.4%, 25.6%); diabetes mellitus was 7.7% (95% CI: 4.2%, 14.1%). CONCLUSIONS: Children with ARP rapidly progress to CP, exocrine pancreatic insufficiency, and diabetes. The progression to CP is faster in children who were 6 years or older at the first episode of AP or with pathogenic PRSS1 variants. The factors that affect the aggressive disease course in childhood warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».