Clinical results and complications following surgical management of symptomatic os acromiale: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This review compares the outcomes and complication rates of three surgical strategies used for the management of symptomatic os acromiale. The purpose of this study was to help guide best practice recommendations. METHODS: A systematic review of nine prospective studies, seven retrospective studies, and three case studies published across ten countries between 1993 and 2018 was performed. Adult patients (i.e., ≥ 18 years of age) with a symptomatic os acromiale that failed nonoperative management were included in this review. Surgical techniques utilized within the included studies include excision, acromioplasty, and open reduction and internal fixation (ORIF). The primary outcomes of interest included patient satisfaction. Range of motion and several standardized outcome measurement tools were also included in the final analysis. RESULTS: Patient satisfaction was highest in the excision and ORIF groups, with 92% and 82% of patients reporting good to excellent postoperative results, respectively, compared to 63% in the acromioplasty group. All three patient groups experienced improvements in postoperative outcomes (i.e., active range of motion and patient-reported outcome scores). The excision group experienced a complication rate of 1%, while the acromioplasty group experienced a complication rate of 11% and the ORIF group a rate of 67%. CONCLUSION: This study reports on the largest sample of patients who underwent surgical treatment for a symptomatic os acromiale. We have demonstrated that excision of the os with meticulous repair of the deltoid resulted in the best clinical outcomes with the least complications. In healthy adult patients with a large os fragment and a normal rotator cuff, surgical fixation may provide increased preservation of deltoid function while offering good to excellent patient satisfaction. However, patients must be informed that a second procedure may be required to remove symptomatic hardware.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».