Characterization of the western white pine TIR-NBS-LRR (<i>PmTNL2</i>) gene by transcript profiling and promoter analysis
Notice bibliographique
Résumé
Proteins with nucleotide-binding site (NBS) and leucine-rich repeats (LRRs) have been reported to play important roles in plant disease resistance, growth, and development. However, no comprehensive analysis of this protein family has been performed in conifers. Here we report that the Pinus monticola PmTNL2 gene is a member of the NBS-LRR superfamily. Quantitative reverse transcription-PCR (qRT-PCR) analysis revealed that the PmTNL2 transcript was expressed in a tissue-specific pattern with extensive regulation by various environmental stimuli in western white pine seedlings, suggesting its wide involvement in stress defense and diverse developmental processes. In silico analysis of the PmTNL2 promoter region revealed multiple cis-regulatory elements characterized with potential functions for development-, light-, and stress-regulated transcript expression. Expression patterns were largely confirmed by PmTNL2 promoter-directed reporter gene expression using stable transgenic Arabidopsis plants. Notably, the PmTNL2 promoter activity was highly expressed in shoot apical and floral meristems and was induced strongly with vascular specificity by pathogen infection. Our data has provided a fundamental insight into both expression regulation and putative functions of the PmTNL2 gene in the context of plant growth and development, as well as in responses to environmental stressors. Promoter application as a potential tool for tree improvement was further discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».