Development and characterization of marker‐free and transgene insertion site‐defined transgenic wheat with improved grain storability and fatty acid content
Notice bibliographique
Résumé
Development of marker-free and transgene insertion site-defined (MFTID) transgenic plants is essential for safe application of transgenic crops. However, MFTID plants have not been reported for wheat (Triticum aestivum). Here, we prepared a RNAi cassette for suppressing lipoxygenase (LOX) gene expression in wheat grains using a double right border T-DNA vector. The resultant construct was introduced into wheat genome via Agrobacterium-mediated transformation, with four homozygous marker-free transgenic lines (namely GLRW-1, -3, -5 and -8) developed. Aided by the newly published wheat genome sequence, the T-DNA insertion sites in GLRW-3 and GLRW-8 were elucidated at base-pair resolution. While the T-DNA in GLRW-3 inserted in an intergenic region, that of GLRW-8 inactivated an endogenous gene, which was thus excluded from further analysis. Compared to wild -type (WT) control, GLRW-1, -3 and -5 showed decreased LOX gene expression, lower LOX activity and less lipid peroxidation in the grains; they also exhibited significantly higher germination rates and better seedling growth after artificial ageing treatment. Interestingly, the three GLRW lines also had substantially increased contents of several fatty acids (e.g., linoleic acid and linolenic acid) in their grain and flour samples than WT control. Collectively, our data suggest that suppression of grain LOX activity can be employed to improve the storability and fatty acid content of wheat seeds and that the MFTID line GLRW-3 is likely of commercial value. Our approach may also be useful for developing the MFTID transgenic lines of other crops with enhanced grain storability and fatty acid content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».