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Enregistrement W2947987271 · doi:10.1016/j.jsxm.2019.03.514

072 Increased Central Sensitization among Women with Painful Bladder Syndrome and Deep Dyspareunia

2019· article· en· W2947987271 sur OpenAlexaff
Natasha L. Orr, Kate Wahl, Heather Noga, Arianne Albert, Kate Smith, P. Yong

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensVancouver General HospitalWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndometriosisCentral sensitizationSensitizationPelvic painInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep dyspareunia affects 50% of women with endometriosis and has significant negative effects on relationships and sexual function. Previous research has identified painful bladder syndrome as a significant contributor to deep dyspareunia which suggests factors such as central sensitization that may contribute to the etiology of deep dyspareunia. To determine the relationship between central sensitization, painful bladder syndrome, and severity of deep dyspareunia in women with endometriosis. We hypothesized that a greater level of central sensitization will be found in the group with high deep dyspareunia and painful bladder syndrome, compared to the other groups. Prospective registry at an endometriosis tertiary centre. Primary outcome: central sensitization measured using the self-reported Central Sensitization Inventory (0-100) questionnaire. Variables of interest: painful bladder syndrome (yes/no) assessed using diagnostic criteria; and severity of deep dyspareunia measured from 0-10 and categorized as low (<5) and high (≥5). Inclusion: new or re-referred to the centre between January-June 2018; 18-50 years. Exclusion: never sexually active; post-menopausal. Bivariate relationships between the primary outcomes and variables of interest were examined. The sample was divided into groups for further analysis; Group 1 had a low severity of deep dyspareunia and no painful bladder syndrome; Group 2 had a low severity of deep dyspareunia and painful bladder syndrome; Group 3 had a high severity of deep dyspareunia and no painful bladder syndrome; Group 4 had a high severity of deep dyspareunia and painful bladder syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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